成果展示與分析

mask 預測結果比較

原圖

Fig. 1 original

遮罩後的圖檔

Fig. 2 masked

• 可以發現此模型幾乎將大部分墓物件都找出來了 (暗示著 模型的 recall 值很很不錯)，而且無關的建築物並未被納入 mask 中 (precision 很高)。 代表模型產出的結果其實很理想。這些圖片再轉成 shapefile 後將有很不錯的呈現結果

model performance 分析

Fig. 3 performance

• 在製作 Model 時，我評估對我影響最大的是 false positive, 也就是”錯判成墓物件的其他物品”。所以為了避免這些東西的存在 我將 score_threshold 設為 0.6，目的就是為了讓 bounding box 判定的更嚴格。

• 當然 bounding box 圈的越嚴格，recall 值就有可能越低。所以在 performance 中可以看到 recall 值大約 0.6 ，而 precision 大約 0.9。這是意料之內的結果